LCA 工作台，
每一行都
经得起追问。

面向 LCA 顾问和审核员

在数据库标签页之间往返的时间压缩成一次对话。Cortex 跨 12 个数据库并行检索，逐行返回 DQI 评分候选项，在审核员之前替你标出缺口。方法论问答引用的是数据集记录本身，不是训练数据的摘要。

面向可持续发展与 CBAM 团队

CBAM 申报要求嵌入式排放证据，而供应商往往还没提交。Cortex 准备《附件 IV》所需的排放因子和代理值论证材料，支持 GHG Protocol 全部 15 个范围三类别，并保留系统模型元数据——让申报内容读起来是准确的，而不是近似的。

面向基于 LCA 数据开发的团队

Cortex Chat 和 Cortex Cowork 背后的推理引擎，通过四种协议开放：REST、MCP、AG-UI、A2A。数据集检索、DQI 评分、三道人工确认闸——都可以集成进你自己的流程、界面和输出格式。

CORTEX CHAT · WEB

Cortex Chat

带来物料名称、一行 BOM，或一个标准问题。Cortex 先问一个澄清问题——合金牌号、生产路线、地区——然后跨 12 个数据库检索，返回附带 GWP100 和五维 DQI 评分的候选数据集。不需要配置表格，不需要数据库许可证才能发问。

物料查询 · 约 2 分钟 · 附溯源的数据集排名

CORTEX COWORK · DESKTOP

Cortex Cowork

LCA 项目跨越数周。CBAM 申报有完整的文件轨迹。Cowork 跨会话保留项目状态——项目工作区、决策日志、引用历史、六层记忆，让周一的代理值替换在周五仍然可查。从本地磁盘读取文件，运行本地工具，在一次对话中驱动 openLCA。

多会话项目 · 完整溯源 · 可导出的推理链

慢

LCA 之所以慢，不是因为工具陈旧，而是因为问题本身就难：系统边界、分摊方法、代理值论证、跨库差异。跳过这些问题，得到的数字在第一个追问面前就会崩塌。Cortex 不跳过它们。三道确认闸——覆盖率低于 80%、需要代理值、跨库 GWP 差异超过 2×——不是摩擦，是自动化应当停下来的那些时刻。

壳

Cortex 返回的每一条答案，都附着：引用的数据集、保留的系统模型、明确标注的代理值假设、五维 DQI 分项评分。这个包裹——壳——跟着输出一起走。三个月后打开导出文件的审计员，看到的推理链和从业者当时在对话里跑的一模一样。

痕

蜗牛走过的地方，会留下可见的痕迹。审计员、监管机构、法务人员需要的正是这个——一条从最终数字回溯到原始问题的路径，双向可走。Cortex 的痕迹是审计日志：搜索了哪些数据库、候选项如何排序、哪些阈值触发了暂停、从业者在每道闸前做了什么决定。痕迹本身，就是可交付物。