慢
蜗牛最显眼的特质是不赶路。它不会为了更快抛出数字而跳过系统边界的讨论，不会把三个相互竞争的替代值折叠成一个而不标明分歧。Cortex 在后端做的是最快的事：跨 12 个数据库的并行检索、并行工具调用、大规模 LLM 推理。但它对外交付的始终是最慢的事：一条推理链，能被逐条复核，假设挨个可查。
慢，是我们能给出的最重要的承诺。
关于 · HiQ Cortex
慢，是有意为之。
Cortex 是坐在所有 LCA 数据库之上的一层薄薄的智能中枢——把多年专家判断压缩进一次对话，同时保留每一步可被追溯、可被质疑的完整链路。
一只驮着房子走路的蜗牛。它本身就是论证：慢、自带文档、把走过的路留在身后供人核查。
HiQ-AI
§ I
一段话讲清楚 HiQ-AI。
HiQ-AI 是一家香港注册的技术公司，专注生命周期评价领域的数据基础设施与分析工具。我们维护 HiQLCD——一个覆盖原材料、工艺过程与供应链替代值的结构化 LCA 排放数据库。我们在它之上构建了两个产品：Cortex Chat，面向 LCA 从业者的对话式检索与推理界面；Cortex Cowork，在本地管理多项目 LCA 工作流的桌面 Agent。两个产品的主要用户是独立 LCA 顾问与企业可持续发展团队，场景涵盖 CBAM 申报、EPD 报告与范围三碳盘查。
为什么我们做了它
§ II
瓶颈从来不是数据。
全球可用的生命周期清单数据库累计已有数百万条记录。每个有 Ecoinvent 授权的从业者手上的数据，早就超过任何单个项目所需的量。瓶颈从来不是有没有数据，而是谁来读懂这个问题。
把一个产品的真实生产场景翻译成合适的检索语言；在 HiQLCD、Ecoinvent、EF 等数据库各自的术语体系之间穿梭判断；确认"这条替代值能不能用于我手上这个委托"——这件事传统上靠的是专家经验，耗时、昂贵，难以复制，且几乎不可能在事后被完整审计。
Cortex 是我们对这件事的回答。一层薄薄的智能中枢，坐在所有 LCA 数据库、方法学和计算工具之上，把理解问题 → 检索候选 → 交叉验证 → 给出可追溯答案这条链路，压缩进一次自然语言对话。
它不替代专家。它让专家的判断得以规模化。
为什么是蜗牛
§ III
我们选了闪电的反面。
给 Cortex 选外形时，我们刻意挑了一个跟"AI 代名词"相反的符号。
行业里的 AI 形象通常是闪电、火箭、神经元——快、强、无所不知。但 LCA 从来不是这种行业。一份 CBAM 申报背后，是几周的系统边界辩论、BOM 拆解、在十几个数据库之间的判断取舍。每一步都要能被审计、被质疑、被追溯。客户真正需要的从来不是"答得快"，而是"答得对，而且能说清为什么这么答"。
蜗牛是这件事的形状。所以我们选了蜗牛。
壳
蜗牛驮着壳，走到哪里都带着自己的来源。Cortex 的工作方式与此相同：每条引用的数据集、每个替代值的假设、每次版本切换的记录，都留在答案里一起交付。没有出处就没有输出。
壳不是装饰——它是"这个答案可以被核查"的证据本身。
痕
蜗牛爬过的地方，都留下可见的痕迹。审计员、监管机构和内部评审需要的恰恰是这个：一条从最终数字回到原始问题的完整路径，两个方向都走得通。Cortex 的痕迹是完整的审计日志：检索了哪些数据库、返回了哪些候选、哪个阈值触发了暂停、从业者在每个节点做了什么判断。
痕迹本身就是交付物。
开放接口
§ IV
四种协议，一把 API key。
Cortex 通过四个协议完整开放其检索与推理能力：REST 用于直接 HTTP 集成，MCP 用于工具调用兼容客户端，AG-UI 用于流式智能体接口，A2A 用于智能体间任务传递。Cortex Chat 和 Cortex Cowork 中可用的所有能力，均可通过 API 访问——产品本身建立在它对外暴露的同一个接口层之上。完整参考文档及接入说明见 docs.x.hiq.earth。